安防行業(yè)的大數(shù)據(jù)主要來源于平安城市、智能交通等大型項目。據(jù)IMS Research 統(tǒng)計，2011 年全球攝像頭的出貨量達到2646萬臺，預計到2015 年攝像頭出貨量達5454萬臺。2011 年一天產(chǎn)生的視頻監(jiān)控數(shù)據(jù)超過1500PB，而累計歷史數(shù)據(jù)將更為龐大，在視頻監(jiān)控大聯(lián)網(wǎng)、高清化推動下，視頻監(jiān)控業(yè)務步入大數(shù)據(jù)洪水時代不可避免。
智能大數(shù)據(jù)的最終目的是什么?
2012年的時候，筆者去廣東中山交警支隊，并與周警官交流。當時大數(shù)據(jù)是一個互聯(lián)網(wǎng)概念，還沒有在交警行業(yè)開始應用。在和周警官交流的過程中，他說了一段話，時隔多年，仍記憶猶新。
周警官說，在中山市，天晴的時候不堵車，下雨的時候就堵車。他剛開始感性地覺得是因為交通事故造成了擁堵，后來分析交通事故處理數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)下雨的日子交通事故量并沒有比平時多。分析了一下車流量，讓他驚奇的是下雨的日子的車流量比平時大，一般來說下雨大家都不愿意外出才對，為什么下雨的車流量會增大呢? 周警官做了進一步分析，深入了解中山的家庭用車方式，發(fā)現(xiàn)中山本地家庭一般都很富裕，家里一般是每人一車，他們的出行每天都是家里到工作地點，中午還會回家吃飯，一般出行距離都在3-5KM。天晴的時候，他們一般選擇電瓶車、摩托車，方便快捷，容易停車。下雨的時候，他們一般選擇小汽車，不被淋雨，更舒適。由于這種出行方式的選擇，造成了中山市一下雨就車流量大，就容易堵車，這是一個城市的交通特性。分析出這種特性后，交通管理者才能更有效的對交通進行引導、疏導。
三年后的今天，再去看周警官的這段話，發(fā)現(xiàn)周警官已經(jīng)完成了原始的大數(shù)據(jù)分析。他將各種看似沒有直接聯(lián)系的數(shù)據(jù)，通過他的分析模型組合起來，發(fā)現(xiàn)了中山市的交通特性。這個正是大數(shù)據(jù)在交通行業(yè)最大的價值。
現(xiàn)在我們已經(jīng)可以通過電警、卡口、微波、地磁、天氣環(huán)境等各種檢測傳感設備，將車流量的數(shù)據(jù)進行各種綜合的大數(shù)據(jù)分析，分析出一個城市的交通模型，這樣可以針對交通做出一些可能的預判，幫助咱們交通管理者解決管理難題。
智能交通大數(shù)據(jù)分析還要完善什么?
大數(shù)據(jù)作為一個工具，在實際使用中，各種廠商都在談大數(shù)據(jù)，都在包裝各種大數(shù)據(jù)的概念。“CloudComputing”( 云計算)、“MapReduce”( 大規(guī)模數(shù)據(jù)集并行運算算法)、“Hadoop”( 開源分布式系統(tǒng)基礎架構) 這些概念鋪天蓋地而來。
大數(shù)據(jù)我們要思考幾個問題。
一堆服務器是大數(shù)據(jù)嗎？
一堆大容量存儲系統(tǒng)是大數(shù)據(jù)嗎？
一個性能巨強悍的檢索工具是大數(shù)據(jù)嗎？
但現(xiàn)在很多智能交通項目中所謂的大數(shù)據(jù)僅僅就是一堆高性能服務器，一堆大容量存儲系統(tǒng)，一套快速檢索工具。
交通管理者需要什么樣的大數(shù)據(jù)？ 什么樣的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)最能幫助解決實際交通問題？ 我們認為智能交通的大數(shù)據(jù)應該是：通過交通管理需求出發(fā)，建立數(shù)學分析模型，對接各種數(shù)據(jù)系統(tǒng)，從海量的數(shù)據(jù)中分析挖掘出對交通管理有用的信息。我們認為智能交通領域大數(shù)據(jù)的價值是通過交通管理業(yè)務需求，建立起來的數(shù)學算法分析模型。
現(xiàn)階段大數(shù)據(jù)在智能交通的的應用還存在以下不完善的地方：
1、數(shù)據(jù)格式不統(tǒng)一
各地交通管理部門一般都已經(jīng)建設了幾期項目，這些項目因為各種原因，設備廠商可能不一致，設備型號各異，存儲下來的數(shù)據(jù)格式五花八門，這樣的數(shù)據(jù)對于后期的大數(shù)據(jù)應用極為不利，一個項目往往花費大量的時間和精力在解決各種數(shù)據(jù)的整合上。
2、各種數(shù)據(jù)源獲取困難
和智能交通相關的各種數(shù)據(jù)，如：車輛客流量數(shù)據(jù)、氣象數(shù)據(jù)、移動通訊設備數(shù)據(jù)。將這些數(shù)據(jù)拉通，能對交通流量做好預判工作，但這些數(shù)據(jù)往往屬于不同的管理部門，將這些數(shù)據(jù)納入一個系統(tǒng)進行綜合數(shù)據(jù)分析的難度大。
3、大數(shù)據(jù)方案沒有從業(yè)務需求出發(fā)
有很多廠商在提大數(shù)據(jù)概念的時候，僅僅是為了賣一些服務器，賣一些存儲，這些硬件解決不了客戶的需求。還有一些廠商將互聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù)搜索引擎直接拿到智能交通解決方案中使用，完全不考慮交通管理部門對于數(shù)據(jù)的需求，雖然其提供的方案數(shù)據(jù)搜索能力驚人，但不能解決實際交通管理的業(yè)務需求。我們世界杯官網(wǎng)科技從交通管理部門的實際業(yè)務出發(fā)，規(guī)劃大數(shù)據(jù)架構，調(diào)整數(shù)據(jù)庫結構，建立符合業(yè)務需求的數(shù)學分析模型，將對交通管理有用的信息從海量的原始數(shù)據(jù)中分析出來，并按照交通管理的需求，做圖形化的直觀呈現(xiàn)。
大數(shù)據(jù)在智能交通領域的落地
大數(shù)據(jù)在智能交通的落地受限的因素很多，有項目的規(guī)劃，有早期項目數(shù)據(jù)的整合，有主管部門對于大數(shù)據(jù)業(yè)務的重視程度。在遼寧省丹東市交警支隊的案例中對多種交通數(shù)據(jù)進行整合，實現(xiàn)了大數(shù)據(jù)的綜合應用。在丹東項目中主要應用的新功能有以下3 點：
大數(shù)據(jù)
1、智能套牌
利用卡口相機上報的抓拍時間和車牌信息，自動分析車輛所經(jīng)過卡口的連通性、卡口間最小時間間隔，當發(fā)現(xiàn)兩組或者多組獨立運行的相同車牌，或者相同車牌的過車信息小于對應卡口間最小時間間隔，則上報套牌預警。
2、異常軌跡智能預警
對所存儲的海量過車數(shù)據(jù)進行深入挖掘，分析出每輛車的時空軌跡規(guī)律，建立車輛軌跡模型。自動挖掘出從事不法活動的車輛( 比如非法營運車輛，販毒車輛)，將交通事件研判從事后查詢，逐步向事前預警轉變，為交通等行業(yè)提供有效的信息服務; 對于正常出行的車輛，如果行駛軌跡存在某種與數(shù)據(jù)模型不符合的突變，自動進行重點監(jiān)測，當達到一定條件時觸發(fā)告警。
3、車牌快速檢索
通過適當?shù)卦黾訑?shù)據(jù)庫中的車牌冗余信息，提高車牌模糊搜索的速度，滿足用戶對以車牌為檢索條件的實時性要求。
現(xiàn)有的全文搜索引擎技術無法準確判斷字符在車牌中的位置，導致模糊檢索結果存在大量無效的檢索結果。通過優(yōu)化現(xiàn)有的全文檢索搜索引擎技術，既利用了搜索引擎的快速檢索功能，同時實現(xiàn)了車牌精確的模糊檢索。
利用過車記錄中的時間信息來創(chuàng)建、合并不同時間段的索引文件，根據(jù)查詢條件中的時間過濾條件，快速定位到具體的索引文件，通過索引文件的時間段信息，實現(xiàn)快速排序。
重“數(shù)據(jù)”的時代已經(jīng)到來
交通信息按照市場引導、價值驅(qū)動的方式在各利益相關方之間流動，并逐步形成新的市場和營利點，加快交通信息服務的產(chǎn)業(yè)化進程。“數(shù)據(jù)為王”的大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)到來。智能交通作為通信、計算機和控制技術在交通運輸領域集成應用的產(chǎn)物，也為云計算、大數(shù)據(jù)、智能終端等新技術提供率先應用的環(huán)境，并為其提供廣闊的市場空間。交通大數(shù)據(jù)的開發(fā)利用，不僅會推進智能交通更加快速地發(fā)展，也將為公眾提供更加便捷、高效、綠色、安全的出行環(huán)境，創(chuàng)造更加美好的生活。
大數(shù)據(jù)正在超越數(shù)據(jù)本身。在大數(shù)據(jù)時代，通過挖掘與分析數(shù)據(jù)的新商業(yè)價值，將為產(chǎn)業(yè)帶來巨大的商機，智能交通也將在大數(shù)據(jù)支撐下向智慧化邁進。
